Dinámica espaciotemporal de la mortalidad por COVID-19 en México de 2020 a 2022

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Christian Ivan Sánchez Carrillo
Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México
https://orcid.org/0000-0003-0498-9269
Giovanna Santana Castañeda
Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México
https://orcid.org/0000-0003-4828-8325
Emmanuelle Quentin
Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Facultad de Ciencias de la Salud "Eugenio Espejo", Universidad UTE
https://orcid.org/0000-0001-5600-2361
DOI: https://doi.org/10.14350/rig.60966

Resumen

Este estudio analiza la dinámica espaciotemporal de la mortalidad por COVID-19 en México entre marzo de 2020 y diciembre de 2022, mediante el cálculo de la serie temporal de muertes mensuales y la estimación de las tasas crudas de mortalidad por COVID-19 de 2020, 2021 y 2022 a nivel de municipio. Además, se emplea la estadística de exploración espaciotemporal para identificar conglomerados de alta mortalidad. Se identificaron cinco olas de mortalidad por COVID-19. La segunda ola, ocurrida entre noviembre de 2020 y junio de 2021, fue la más severa, alcanzando su pico máximo en enero de 2021 con 39 151 decesos. La distribución espacial de las tasas en 2020 y 2021 resultó heterogénea, mientras que en 2022 el 87.05% de los municipios (2139) registraron las tasas más bajas (≤ 33 por cada 100 000 habitantes). La estadística de exploración detectó 19 conglomerados espaciotemporales de muertes por COVID-19, el más probable se agrupó al norte de la Ciudad de México, que registró 9400 más muertes de las esperadas y el riesgo relativo más alto (RR=3.61). Los hallazgos revelan la localización de poblaciones en riesgo durante el periodo crítico de la pandemia en México, y proporcionan información útil para priorizar la asignación de recursos. Además, permiten prever el desarrollo de bases de datos y herramientas de análisis con el fin de mejorar la prevención y las intervenciones destinadas al control y la vigilancia de futuros brotes de enfermedades infecciosas y pandemias.

Palabras clave: mortalidad, COVID-19, espacio-tiempo, conglomerados, riesgo relativo
Publicado: mar 27, 2025

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Biografía del autor/a

Christian Ivan Sánchez Carrillo, Facultad de Geografía, Universidad Autónoma del Estado de México

Profesor. Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Geografía. Toluca, México. Investigador asociado externo. Universidad UTE, Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Quito, Ecuador.

Emmanuelle Quentin , Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Facultad de Ciencias de la Salud "Eugenio Espejo", Universidad UTE

Centro de Investigación en Salud Pública y Epidemiología Clínica (CISPEC), Facultad de Ciencias de la Salud "Eugenio Espejo", Universidad UTE, Ecuador.