Zonificación de Altos Valores de Conservación (AVC) del Complejo Cenagoso de Zapatosa (Colombia) a partir de una evaluación multicriterio
Contenido principal del artículo
Resumen
[Antecedentes]: el Complejo Cenagoso de Zapatosa (CCZ) declarado sitio Ramsar en 2018 (Convención Ramsar, 2023), alberga un alto número de hábitats y diversos grupos biológicos, además de prestar importantes servicios ecosistémicos. Sin embargo, las intervenciones antrópicas en las últimas décadas han deteriorado el ecosistema representando una amenaza para la biodiversidad de la región. [Objetivo]: se planteó como objetivo identificar los Altos Valores de Conservación (AVC) del CCZ para la delimitación de zonas a partir de una evaluación multicriterio en un entorno de Sistemas de Información Geográfica. [Métodos]: para la zonificación se identificaron los AVC del CCZ teniendo en cuenta las condiciones biológicas, ecológicas y sociales del área de interés. A partir de esto, se revisaron y alistaron los insumos geográficos para cada AVC de acuerdo con los datos capturados en campo, así como información secundaria disponible. Teniendo el listado de los indicadores de cada AVC se procedió con la evaluación multicriterio mediante el proceso analítico jerárquico (Saaty, 2008) para zonificar el área a partir de la superposición ponderada. [Resultados]: se describen los AVC identificados para el CCZ, se presentan diez indicadores que miden aspectos específicos como la biodiversidad o las amenazas dentro del área de estudio, representados de manera espacial en diez mapas para identificar zonas prioritarias para la conservación. Además, se generó la matriz de valoración de criterios con el cálculo de ponderaciones para la superposición, obteniendo un mapa final de zonas de AVC clasificadas según la prioridad de conservación como herramienta, para gestionar las actividades antrópicas de tal manera que se conserve el ecosistema.
Descargas
Detalles del artículo

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Investigaciones Geográficas se publica bajo licencia Creative Commons Atribución-No Comercial, que permite compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material).
Con la concesión de esta licencia, los investigadores conservan todos sus derechos de autor y, por lo tanto, pueden hacer uso del trabajo como lo estimen adecuado.
Mayor información: http://www.creativecommons.mx/
Citas
Autoridad Nacional de Acuicultura y Pesca (AUNAP). (2024, August 12). Sistema Estadístico Pesquero Colombiano (SEPEC). https://www.google.com/url?q=http://sepec.aunap.gov.co/&sa=D&source=docs&ust=1723740599478555&usg=AOvVaw05vPtcw_P6EV3SE1kWP-bu
Babcock, E. A., Pikitch, E. K., McAllister, M. K., Apostolaki, P., & Santora, C. (2005). A perspective on the use of spatialized indicators for ecosystem-based fishery management through spatial zoning. ICES Journal of Marine Science, 62(3), 469–476. https://doi.org/10.1016/j.icesjms.2005.01.010
Brown, E., & Senior, M. J. M. (2014). Common Guidance for the Management and Monitoring of High Conservation Values. www.hcvnetwork.org
Carver, S. J. (1991). Integrating multi-criteria evaluation with geographical information systems. International Journal of Geographical Information Systems, 5(3), 321–339. https://doi.org/10.1080/02693799108927858
Convención Ramsar. (2023). Ficha Informativa Ramsar. Colombia, Complejo Cenagoso de Zapatosa. https://rsis.ramsar.org/ris/2521
Del Amo, A., Garmendia, L., Gómez, D., & Montero, J. (2007). A Spatial Classification Model for Multicriteria Analysis.
Fernando Ávila Vélez, E. (2019). Propuesta metodológica para cuantificar áreas afectadas por incendios forestales utilizando imágenes satelitales Sentinel-2. Caso de estudio páramo del Almorzadero, Colombia. Revista UD y La Geomática. https://doi.org/10.14483/23448407.15260
Fuenzalida Díaz, M., Figueroa Sterquel, R., & Negrete Sepúlveda, J. (2013). Estudios y Perspectivas en Turismo. Estudios y Perspectivas En Turismo, 22(1), 120–137. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180725735007
Fundación Natura. (2022). Armonización Plan de Manejo Distrito Regional de Manejo Integrado y sitio Ramsar Complejo Cenagoso de Zapatosa. www.natura.org.co
Garmendia, E., Gamboa, G., Franco, J., Garmendia, J. M., Liria, P., & Olazabal, M. (2010). Social multi-criteria evaluation as a decision support tool for integrated coastal zone management. Ocean and Coastal Management, 53(7), 385–403. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2010.05.001
Gómez Delgado, M., & Barredo Cano, J. I. (2006). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio.
Gómez, M., & Barredo, J. (2005). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio (segunda edición).
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, & Pontificia Universidad Javeriana. (2015). Evaluación de servicios ecosistémicos en humedales en Colombia: una propuesta de insumos espaciales para su delimitación.
IUCN. (2024, August 12). The IUCN Red List of Threatened Species. https://www.iucnredlist.org/
Jelokhani-Niaraki, M. (2021). Collaborative spatial multicriteria evaluation: a review and directions for future research. In International Journal of Geographical Information Science (Vol. 35, Issue 1, pp. 9–42). Taylor and Francis Ltd. https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1776870
Jimenéz-Segura, L., & Lasso, C. A. (2021). Peces de la cuenca del río Magdalena, Colombia: diversidad, conservación y uso sostenible. In Peces de la cuenca del río Magdalena, Colombia: diversidad, conservación y uso sostenible. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. https://doi.org/10.21068/a2020rrhhxix
Mendoza, G. A., & Martins, H. (2006). Multi-criteria decision analysis in natural resource management: A critical review of methods and new modelling paradigms. In Forest Ecology and Management (Vol. 230, Issues 1–3, pp. 1–22). https://doi.org/10.1016/j.foreco.2006.03.023
Moreno-Arias, C., López-Casas, S., Rogeliz-Prada, C. A., & Jiménez-Segura, L. (2021). Protection of spawning habitat for potamodromous fish, an urgent need for the hydropower planning in the andes. Neotropical Ichthyology, 19(3). https://doi.org/10.1590/1982-0224-2021-0027
Olaya Rodríguez, M. H., Escobar Lizarazo, M. D., Cusva, A., Lasso Alcalá, C. A., & Londoño Murcia, M. C. (2017). Mapping the ecosystem service of food associated with fishing in inland wetlands of Colombia. Ecologia Austral, 27(1-bis), 123–133. https://doi.org/10.25260/ea.17.27.1.1.261
Pressey, R. L., Cabeza, M., Watts, M. E., Cowling, R. M., & Wilson, K. A. (2007). Conservation planning in a changing world. In Trends in Ecology and Evolution (Vol. 22, Issue 11, pp. 583–592). https://doi.org/10.1016/j.tree.2007.10.001
Restrepo, J. D., Cárdenas-Rozo, A., Panuagua-Arroyave, J. F., & Jiménez-Segura, L. (2021). Aspectos físicos de la cuenca del río Magdalena, Colombia: geología, hidrología, sedimentos, conectividad, ecosistemas acuáticos e implicaciones para la Biota. In Peces de la cuenca del río Magdalena, Colombia: diversidad, conservación y uso sostenible (pp. 41–84). Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. https://doi.org/10.21068/B2020RRHHXIX01
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. In Int. J. Services Sciences (Vol. 1, Issue 1).
Senhadji-Navarro, K., Ruiz-Ochoa, M. A., & Rodríguez Miranda, J. P. (2017). Estado ecológico de algunos humedales colombianos en los últimos 15 años: Una evaluación prospectiva. Colombia Forestal, 20(2), 181–191. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.colomb.for.2017.2.a07
Stei, E. D., Mattson, M., Fetscher, A. E., & Halama, K. J. (2004). Influence of geologic setting on slope wetland hydrodynamics. In Wetlands (Vol. 24, Issue 2, pp. 244–260). Society of Wetland Scientists. https://doi.org/10.1672/0277-5212(2004)024[0244:iogsos]2.0.co;2
Universidad del Magdalena, C. C. (2017). Documento síntesis para la declaratoria del Complejo Cenagoso de Zapatosa como área protegida (pp. 1–82).
Vagaría, R., & Gaspari, A. (2010). GeoQ: Herramienta para la determinación del número de curva y escorrentía bajo entorno SIG. Idrisi Andes®. 10. www.geo-focus.org
Vega, L. F., Nunes Da Cunha, C., Rothaupt, K. O., Moreira, M. Z., & Wantzen, K. M. (2014). Does flood pulsing act as a switch to store or release sediment-bound carbon in seasonal floodplain lakes? Case Study from the Colombian Orinoco-llanos and the Brazilian Pantanal. Wetlands, 34(1), 177–187. https://doi.org/10.1007/s13157-013-0495-9
Zhou, X., Guan, H., Xie, H., & Wilson, J. L. (2009). Analysis and optimization of NDVI definitions and areal fraction models in remote sensing of vegetation. International Journal of Remote Sensing, 30(3), 721–751. https://doi.org/10.1080/01431160802392620