Modelo de dependencia espacial aplicado al análisis de la distribución del consumo de alcohol en el campus CU, UNAM

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Ana Rosa Rosales Tapia
José Antonio Quintero Pérez

Resumen

El objetivo de este trabajo es analizar la distribución del consumo de alcohol dentro del campus de Ciudad Universitaria (CU) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en un periodo de cuatro años, a través del estudio de sus relaciones espaciales. Tomando como base a la Primera Ley de Tobler que explica que: “todo está relacionado con todo lo demás, pero las cosas cercanas están más relacionadas que lo lejano”, se puede decir que la distribución del consumo de alcohol que se extiende dentro de CU se encuentra determinada por la dependencia espacial de las áreas de consumo, y de las relaciones espaciales que éstas presentan con su entorno. Para lograr este objetivo se emplearon conceptos de Geografía del Crimen, Dependencia y Análisis Espacial, así como del Modelado, que a través de los sistemas de información geográfica (SIG) proporcionan una herramienta que ayuda a tener un mejor entendimiento del espacio para luego integrar una solución al problema de estudio. Los resultados de la aplicación del modelo permitieron determinar las posibles áreas de consumo dentro de la zona en estudio, datos que son importantes para la implementación de mejores planes de vigilancia dentro del campus.
Palabras clave: Análisis espacial distribución relaciones espaciales dependencia espacial consumo de alcohol
Publicado: jun 20, 2013

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Ana Rosa Rosales Tapia, Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México

Técnico Académico Titular A de Tiempo Completo

Laboratorio de Análisis Geoespacial

José Antonio Quintero Pérez, Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México

Laboratorio de Análisis Geoespacial (LAGE), Instituto de Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México, Circuito

de la Investigación Científica s/n, Ciudad Universitaria, 04520, Coyoacán, México, D. F.