Investigaciones Geográficas

Evaluación cuantitativa de conflictos de uso del suelo en áreas naturales protegidas. Caso de estudio: Zona de Protección Ambiental Pico Azul-La Escalera, México

Adonis Maikel Ramón Puebla, Manuel Bollo Manent — Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 -0600

Las áreas naturales protegidas enfrentan el desafío de equilibrar objetivos de conservación con las necesidades de las comunidades locales. Se presenta un modelo cuantitativo de ponderación de coberturas y tipos de uso del suelo que estima un índice al contrastar el uso vigente con el potencial de uso previamente establecido para el territorio. El modelo se aplicó a la Zona de Protección Ambiental Pico Azul-La Escalera, y se utilizaron los paisajes antroponaturales como unidad de análisis. Los resultados revelan que el 34.93 % del territorio presenta conflictos altos a muy altos y se concentran en las regiones centro, este y sureste. El modelo opera con tres esquemas de evaluación seleccionados según el potencial primario de cada polígono de paisaje: 1) conservación, turismo de naturaleza, aprovechamiento de los recursos forestales no maderables del bosque, 2) usos agropecuarios, y 3) restauración. Esta diferenciación asegura una evaluación contextual de la incompatibilidad uso/potencial. La investigación aporta una herramienta robusta, espacialmente explicita y sensible al contexto, adecuada para priorizar acciones de manejo, restauración y gobernanza en espacios naturales protegidos.

Zonificación de áreas susceptibles a procesos de ladera e inundaciones a partir de un análisis morfométrico en Acapulco, Guerrero

Ana Rosa Rosales Tapia, José Juan Zamorano Orozco, Isaac Quijada Mendoza — Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 -0600

Este estudio evalúa los peligros geomorfológicos en Acapulco mediante un análisis morfométrico para identificar zonas susceptibles a inundaciones y procesos de remoción en masa. Esta evaluación resulta fundamental dada la combinación de relieve abrupto e intensa presión urbana en la región. La metodología analiza el relieve procesando un modelo digital de elevación (MDE) en sistemas de información geográfica (SIG), integrando cinco variables: densidad y profundidad de la disección, energía del relieve y erosión potencial y total. Como resultado, se generó un modelo de susceptibilidad con niveles bajo, medio y alto. Se identificó una alta susceptibilidad a procesos de remoción en masa en zonas montañosas como La Angostura, Punta Diamante y Puerto Marqués. Por el contrario, las planicies costeras y áreas exlagunares próximas a Coyuca y Tres Palos presentan mayor vulnerabilidad a inundaciones. Los resultados validan la capacidad diagnóstica del modelo al mostrar una correspondencia significativa entre la zonificación de alta susceptibilidad y las áreas de mayor afectación reportadas por Copernicus tras el impacto del huracán Otis.

Análisis preliminar de la problemática socioecológica del arroyo La Manzanilla, en La Manzanilla, Occidente de México

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

Esta investigación tiene como objetivo identificar las causas y consecuencias de la problemática socioecológica relacionada con la acumulación de materiales pétreos y escombros en el arroyo La Manzanilla y en la playa La Manzanilla, en la Costa Sur de Jalisco, y proponer algunas recomendaciones para lograr una mejor gestión del territorio. El análisis de la problemática socioecológica del arroyo La Manzanilla se basó en el marco teórico-metodológico denominado IPEIR, que identifica cinco atributos: Impulsores, Presiones, Estado, Impactos y Respuestas, con el fin de examinar en detalle las causas, efectos y posibles soluciones a esta problemática ambiental. La metodología aplicada se basó en observaciones directas en la zona del arroyo y la playa, entrevistas informales con miembros de la comunidad y una revisión bibliográfica que facilitó una comprensión más profunda de las dinámicas y factores involucrados. A partir de la información recopilada, se identificaron los factores principales y su interrelación, que influyen en el deterioro del arroyo La Manzanilla y la acumulación de sedimentos en la playa. La importancia de este estudio radica en un análisis integral de un problema socioecológico aparentemente aislado. La limitación más seria del estudio es la ausencia del componente de oceanografía en el análisis. Con base en la problemática identificada, se presenta un conjunto de recomendaciones para solucionar y mitigar la problemática socioecológica identificada.

Enfoques funcionales y culturales en geografía

Paul Claval — Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

El objetivo de este artículo es destacar las diferencias entre los enfoques desarrollados en la geografía humana hasta los años 1960 o 1970 y los que los sustituyeron tras el giro cultural de la disciplina. El análisis de las corrientes anteriores de la geografía humana será breve y, por lo tanto, esquemático: solo sirve para subrayar la reciente transformación de la disciplina.

Inteligencia Artificial aplicada a la selección predictiva de proveedores de transporte internacional: un enfoque basado en Deep Learning para cadenas logísticas resilientes

Mayer S. Beltrán, Alvaro E. Ortiz — Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

Las empresas a nivel mundial enfrentan un desafío significativo en la selección de proveedores en el transporte internacional, debido a la incertidumbre asociada a los tiempos de tránsito, la confiabilidad operativa y la variabilidad en condiciones logísticas y geopolíticas. Esta problemática impacta la eficiencia de las cadenas de suministro y la capacidad de res puesta ante eventos imprevistos. En este contexto, el estudio tiene como objetivo desarrollar un sistema predictivo basado en Deep Learning que permita mejorar la toma de decisiones estratégicas.

La investigación se fundamenta en la metodología CRISP-DM, abarcando recolección, limpieza, integración y transformación de datos provenientes de bases SQL empresariales, plataformas de seguimiento de carga y sistemas de información geográfica. El modelo integra redes neuronales recurrentes, específicamente arquitecturas LSTM y GRU, para capturar dependencias temporales en datos históricos de desempeño, así como variables relacionadas con rutas marítimas, tiempos de tránsito y eventos logísticos. Se incorporan técnicas de normalización, selección de variables y validación cruzada para optimizar rendimiento.

Los resultados evidencian una mejora significativa en la precisión predictiva frente a enfoques tradicionales, alcanzando un error promedio cercano a ±3.4 días y alta capacidad de generalización en diferentes escenarios operativos. Asimismo, el sistema permite identificar patrones de comportamiento de los proveedores y anticipar retrasos.

En conclusión, el sistema constituye una herramienta robusta para la selección y evaluación de proveedores en entornos logísticos complejos, contribuyendo a la reducción de la incertidumbre y al fortalecimiento de la resiliencia y sostenibilidad de la cadena de suministro en el transporte marítimo internacional.

Estimación de la concentración de clorofila-a y turbidez con imágenes Sentinel-2 en la presa Cointzio, Michoacán, México

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

La percepción remota ofrece ventajas operativas, temporales y espaciales en el monitoreo ambiental, frente al muestreo tradicional, particularmente en la evaluación de la calidad del agua de reservorios como presas. Por lo que en este estudio se evaluó el desempeño de 17 índices espectrales derivados de Sentinel-2 para la estimación indirecta de clorofila-a, transparencia, turbidez y sólidos suspendidos totales (SST) en la presa Cointzio, Michoacán, México. Entre noviembre de 2023 y marzo de 2025 se recolectaron 92 muestras in situ y se procesaron 162 imágenes multiespectrales con el paquete waterquality en lenguaje R. Se emplearon tres ventanas temporales según la coincidencia espaciotemporal entre índices y datos de campo: coincidencia exacta (0 días), desfase de 1-2 días y una combinada. Los análisis de la base combinada mostraron correlaciones significativas (p < 0.0001), destacando la correlación negativa entre transparencia y turbidez, así como entre transparencia y SST. Los índices TurbBow06RedOverGreen y Be16NDTIblue representaron eficazmente la transparencia. La clorofila-a mostró correlación con turbidez y transparencia, destacando el índice Am092Bsub. Se observó relación entre turbidez y SST, siendo los índices Be16NDTIblue y TurbLath91RedOverBlue los más representativos, así como también los mejores estimadores de SST. Estos resultados respaldan el uso de índices espectrales como herramientas eficaces en la estimación remota de parámetros clave de calidad del agua. Los hallazgos contribuyen al desarrollo de marcos metodológicos adaptables que pueden orientar el diseño de protocolos replicables, pero sujetos a calibraciones específicas para cada cuerpo de agua, que coadyuven en la toma de decisiones en políticas hídricas.

Modelación de la distribución potencial de Selasphorus rufus en el occidente de México: implicaciones para la conservación y la planificación territorial

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

Los colibríes migratorios del género Selasphorus, en particular S. rufus, son polinizadores clave cuya persistencia depende de la disponibilidad de hábitats adecuados a lo largo de su ruta migratoria desde Norteamérica hasta México. En las últimas décadas, el cambio en la cobertura y uso del suelo ha transformado significativamente estos paisajes, generando pérdida y fragmentación del hábitat. En este estudio se modeló la distribución potencial de S. rufus para los años 2005, 2010 y 2015, integrando variables bioclimáticas, topográficas y de uso del suelo, y evaluando la representatividad de su hábitat dentro del sistema nacional de Áreas Naturales Protegidas (ANP). Los modelos, construidos en MaxEnt y validados con métricas AUC (0.85–0.98), mostraron áreas de alta idoneidad en la Sierra de Manantlán, la Sierra de Cacoma y sectores de la Sierra Madre del Sur. El análisis reveló que más del 80 % del hábitat idóneo se encuentra fuera del sistema de ANP del país, lo que evidencia importantes vacíos de conservación. Asimismo, se documentó una reducción en la superficie del hábitat idóneo para la especie, junto con la pérdida de bosques y el aumento de áreas urbanas y agrícolas. Estos resultados destacan la necesidad de incorporar corredores biológicos y sitios de escala migratoria en la planificación territorial, así como de ampliar la cobertura de conservación más allá de las ANP existentes.

De textos a mapas: integración de PLN y geo tecnologías en un caso de análisis espacial de emociones en Colombia con datos de X (Twitter)

Brayan Stiven Oviedo Yate, Luz Angela Rocha Salamanca, Johnatan E. Bonilla — Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

Este artículo analiza cómo los datos textuales provenientes de redes sociales pueden transformarse en información geográfica para comprender fenómenos sociales en el espacio. Se propone una metodología que integra el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), en particular el Reconocimiento de Entidades Nombradas (REN) y la detección automática de emociones (AE), con herramientas de análisis espacial y cartografía digital. El caso de estudio se centra en Colombia y emplea una base de datos de aproximadamente 27 millones de tuits. A partir de estos, se identifican entidades de localización y emociones expresadas en los mensajes. Para ello, se desarrollan dos corpus etiquetados —uno de localizaciones y otro de emociones— junto con modelos especializados adaptados al contexto del español de Colombia. Asimismo, se calcula el índice de Moran para identificar patrones espaciales en la distribución emocional. Como resultado, se obtiene una base de datos geolocalizada de 3,8 millones de tuits con referencias espaciales, en la que se observa una correlación espacial moderada (p < 0,01) para cada emoción analizada (ira, tristeza, felicidad, disgusto, miedo y sorpresa) en Colombia. Adicionalmente, se evidencia una mejora en la exactitud de los modelos REN (44,60 % → 97,26 %) y AE (41,82 % → 72,66 %). La investigación aporta evidencia empírica al campo de la geografía de las emociones y muestra el potencial de integrar PLN y geotecnologías en estudios socioespaciales. Asimismo, ofrece aportes metodológicos replicables en otros contextos, donde la convergencia entre datos no estructurados y análisis espacial constituye una oportunidad para nuevas aproximaciones interdisciplinarias en la geografía contemporánea.

Fotogrametría de corto alcance con teléfonos inteligentes para el seguimiento de la deformación del patrimonio en condiciones de hundimiento extremo: un estudio de caso de la Antigua Basílica de Guadalupe, Ciudad de México

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

La fotogrametría con teléfonos inteligentes representa una solución accesible y de bajo costo para el monitoreo de deformaciones superficiales en entornos urbanos. La subsidencia, causada con frecuencia por la extracción excesiva de agua subterránea, provoca daños estructurales, fracturas en el terreno y riesgos a largo plazo para ciudades como la Ciudad de México. En el centro de esta urbe, las tasas promedio de subsidencia oscilan entre 9 y 10 cm por año, afectando gravemente tanto a la infraestructura como a las edificaciones históricas. Uno de los monumentos más afectados es la Antigua Basílica de Guadalupe, un importante sitio histórico y religioso construido en 1709, ubicado al norte de la ciudad. Esta iglesia forma parte del santuario dedicado a la Virgen de Guadalupe, uno de los destinos de peregrinación católica más visitados del mundo. La basílica ha presentado hundimientos desde principios del siglo XX, y su deterioro estructural se ha visto agravado por repetidos eventos sísmicos, en particular tras el de 2017. Este estudio evalúa la eficacia de la fotogrametría digital de corto alcance mediante imágenes tomadas con teléfono celular para detectar la evolución de fracturas en el edificio. Se capturaron dos conjuntos de imágenes con un celular de gama media en abril de 2022 y marzo de 2023, antes y después de los sismos de septiembre de 2022. Las imágenes fueron procesadas mediante técnicas de Structure from Motion (SfM) para generar modelos 3D y analizar visualmente los patrones de deformación. Los resultados muestran que, a pesar de las limitaciones en la resolución de imagen y condiciones de iluminación, la fotogrametría con celulares puede identificar de forma efectiva la propagación de fracturas y la inclinación de elementos arquitectónicos. Esta metodología representa una herramienta práctica y no invasiva para el monitoreo estructural en sitios sensibles o de acceso restringido. Su aplicación exitosa en un edificio patrimonial emblemático demuestra el potencial de la fotogrametría con teléfonos inteligentes para apoyar evaluaciones periódicas de daños y estrategias de preservación a largo plazo en zonas urbanas afectadas por subsidencia, especialmente donde el uso de equipos especializados no es viable.

Evaluación cuantitativa y patrones espaciales de los incendios de vegetación en los estados de Guanajuato y Querétaro del siglo XXI

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 -0600

En México, la Comisión Nacional Forestal (Conafor) es el organismo público responsable del monitoreo y la cuantificación anual de los incendios de vegetación. Estos incendios también pueden registrarse a través de los puntos de calor del sensor MODIS. El objetivo de este trabajo es evaluar cuantitativa y comparativamente los incendios de vegetación históricos reportados por CONAFOR y MODIS entre 2000 y 2024 en los estados de Querétaro y Guanajuato. Las comparaciones fueron realizadas con respecto a su tendencia temporal, datos climáticos, patrones espaciales, puntos calientes (hotspots) y fríos (coldspots), y tipos de vegetación. Encontramos una tendencia general al aumento en el número de incendios de vegetación con el tiempo, donde la mayor cantidad se registró entre marzo y abril, relacionada con la temporada de estiaje, confirmada por el aumento de la temperatura y el descenso de la precipitación. Los hotspots se concentraron en el norte y suroeste, mientras que los coldspots mostraron diferencias dependiendo de la fuente de datos y la entidad federativa. La correlación entre hotspots y coldspots fue ligeramente positiva. Los hotspots coincidieron con algunos municipios donde hay producción intensiva de agave para mezcal y tequila, y donde los hornos de carbón pueden condicionar la incidencia de incendios. Los tipos de vegetación más afectados fueron el bosque de encino y la selva baja caducifolia. El estudio de la dinámica temporal de los incendios de vegetación reveló varios patrones fundamentales, aunque con discrepancias entre las fuentes de datos, por lo que su integración es crucial para mejorar la precisión y la comprensión de la dinámica de estos incendios.

Manning, E. W. y Márquez, L. E. (eds.) (2022). Turismo sostenible en las Américas Venezuela

César Mauricio Salas Benítez — Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 -0600

Manning, E. W. y Márquez, L. E. (eds.) (2022). Turismo sostenible en las Américas Venezuela: Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Universidad de Carabobo. 295 pp., ISBN: 978-980-233-809-2. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10059346

Ezra Klein y Derek Thompson (2025). Abundancia

Rafael Córdoba Hernández — Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 -0600

Ezra Klein y Derek Thompson (2025). Abundancia. Madrid: Capitán Swing. 280 pp., ISBN 979-13-990391-1-5