Componentes del paisaje como predictores de cubiertas de vegetación: estudio de caso del estado de Michoacán, México

 

Resumen:

El estado de Michoacán alberga una yuxtaposición de riquezas culturales y naturales destacable que se entrelazan entre condiciones geológicas, geográficas y ecológicas. Este patrimonio natural y cultural está hoy día amenazado, por ende, los tomadores de decisiones buscan información de línea base para restaurar y reorientar las acciones de desarrollo. El objetivo de este artículo, por tanto, fue predecir los patrones de cubierta vegetal oriunda a través de un método replicable. La predicción se basó en atributos climáticos, geológicos, geomorfológicos y ecológicos, jerárquicamente yuxtapuestos a través de un sistema de información geográfica (SIG). Las reglas de decisión se basaron en lógica booleana dando énfasis a la zonificación bioclimatológica. La predicción de la cubierta vegetal oriunda mostró que los bosques estacionales tropicales cubren la mayor superficie, mientras que la vegetación acuática es la menos representada. Para concluir, los atributos que delimitan el paisaje, jerárquicamente organizados, probaron ser un método robusto y replicable para reconstruir los patrones de la cubierta vegetal oriunda, actualmente en áreas de cobertura antropogénica. Este resultado, expresado en un mapa, servirá como línea base para predecir los escenarios futuros a la luz de los cambios climáticos previstos.

Palabras clave:isobioclimas, predicción de cubiertas de vegetación oriunda, Michoacán, México.

Abstract:

The State of Michoacan, as well as a handful of other hot spot regions worldwide, harbors an outstanding overlap between natural and cultural richness as a result of intermingle climatic geological, geographical and ecological conditions. Presently both, natural and cultural heritages are jeopardized at most hot spots worldwide and policy makers seek urgently for robust base line information to restore and eventually reorient development. Spatially explicit base line data bases have been recognized as critical in order to facilitate design and implementation of public policies. In this sense, dynamics of native land cover/vegetation patterns (natural units) have helped in enormously to provide base line information and predict outcomes. A rather critical issue relies in developing replicable and robust methods to predict natural units, as a direct response of climatic, geological and geomorphological data (physical units). Often natural units are used as spatial criteria to delineate physical units, yet these latter are regarded as the responsible variables for delimiting natural units. This tautological thought has been largely neglected in most scientific literature in Mexico when constructing cartographic outputs.

In this article, we argue that native land cover/vegetation patterns are the response variable of physical attributes at a meso-scale level. Hence, the objective of this investigation was to predict native land cover/vegetation patterns based upon climatic, geological, geomorphological and ecological attributes hierarchically intermingled. The contribution was made in order to developing a robust and replicable method accordingly to current available information worldwide. The research took place in Michoacan state as it is regarded a typical hotspot comprising geo-ecological complex features. To illustrate this further, Michoacan harbors over 800 tree species which overpasses the number of species of all Western Europe. Prediction modeling was with the aid of a geographic information system. Decisions rules were based upon Boolean logic giving special attention to emerging bioclimatic zoning techniques. The later consists in providing gradients of temperature and precipitation along seasonal threshold values so that sound matching between physical and natural units is found. In addition, an innovative aspect regards the cartographic expression of these gradients of temperature and precipitation here referred as termotype and ombrotypes respectively.

Outcomes demonstrated that prediction of native land cover/vegetation patterns was feasible within a geo-ecologically complex region as Michoacan. In addition, dissecting attributes of the landscape hierarchically organized proved to be a robust and replicable method to reconstruct native vegetation patterns at places currently covered by anthropogenic activities. Tropical seasonally dry forests covers most surface still covers most surface (28.52% of the State), whereas, temperate forests cover the second most abundant types (27.71% of the State). Aquatic vegetation (0.22% of the State), and Xerophytic scrubland (0.08% of the State), are currently the least represented types. The prediction modeling indicated that tropical seasonally dry forests has been depleted in 18.68% of the State, while temperate forests in 14.98% of the State.

Ecotones delimiting tropical seasonally dry and temperate forests are under drastic threat because two mayor productive systems are gaining global importance. Avocado and Mango produced at these regions are expanding their ranges as a result of global demands. In consequence our current findings may serve to reorient policy makers in order to find tradeoffs and thresholds to conciliate encroachment of productive systems and maintenance of environmental services provided by native land cover/vegetation patterns.

To conclude, native land cover/vegetation patterns were predicted as a response variable of physical attributes so that tautological thinking was avoided. The method developed may be applied to other hot spots provided that physical information is available. A practical outcome regard the obtained land cover/vegetation map, which may serve as baseline to predict future scenarios in the light of current man-made and climatic changes foreseen.

Keywords:isobioclimas, predicción de cubiertas de vegetación oriunda, Michoacán, México.


INTRODUCCIÓN

De acuerdo con Larcher (2003), el clima es el principal factor regulador de la estructura, función y distribución de la cubierta de vegetación. Walter (1994), entre otros, afirma que el clima a lo largo del tiempo opera por encima de factores físicos y bióticos. De manera general, el clima está integrado por elementos meteorológicos (como la temperatura, la humedad, la precipitación, el viento, la radiación solar, la luz, la presión atmosférica, entre otros) que se encuentran parcial o estrechamente relacionados, que pueden llegar a interactuar de manera constante y que en su conjunto son reconocidos como parte del llamado sistema climático (Kabat et al., 2004; McGuie y Henderson-Sellers, 2005). Estos elementos del clima maniiestan patrones de variación espacial y temporal, que en cierto grado pueden explicarse por las características geográficas o atmosféricas (Fernández, 2004; Del Río, 2005; McGuffie y Henderson-Sellers, 2005; Peinado et al , 2008).

Las diversas propuestas climáticas en el mundo han sido desarrolladas intentado agrupar y sistematizar los elementos del clima en clases, con el fin de ordenar y explicar de manera sencilla y coherente los eventos que ocurren dentro de la atmósfera, hidrosfera, biósfera y geósfera (Claussen, 2004; McGuffie y Henderson-Sellers, 2005). No obstante, y a pesar de que el clima es definido como

el conjunto de magnitudes promedio analizados por medio de valores estadísticos que caracterizan la estructura y comportamiento de la atmósfera, hidrosfera, biosfera y geósfera a lo largo de un periodo de tiempo (Aguirre de Cárcer y Carral, 2009)

es común que las diferentes propuestas climáticas tomen a la vegetación como base para desarrollar sus sistemas clasificatorios (Kabat et al. , 2004;Del Río, 2005; Peinado et al. , 2008; Rivas et al , 2011). La biología de las plantas, su distribución mundial y la constancia de su permanencia sobre la superficie terrestre, han hecho que sean un buen parámetro para poder identificar, indirectamente, climas (Claussen, 2004; Kabat et al. , 2004; Del Río, 2005; McGuffie y Henderson-Sellers, 2005; Peinado et al , 2008; Rivas et al. , 2011). Ejemplos de esto último se ve reflejado en las propuestas climáticas propuestas por Thornthwaite (1948) usada principalmente en Norteamérica, en la de Holdridge (1967) con mayor presencia en Centro- américa y Sudamérica, en la de Koppen modificada por García (1973) en México y la de Rivas et al. (2011) aplicada primordialmente en España. Las tres primeras tomaron a la vegetación como parte integral de sus trabajos, en tanto la última se basó únicamente en parámetros atmosféricos. Así, las investigaciones en las que se hace hincapié a la estrecha relación clima-vegetación no se habla propiamente de estudios de climatología, sino más bien de "bioclimatología" (Fernández, 2004; Del Río, 2005; Peinado et al. , 2008; Rivas et al , 2011).

El enfoque propuesto por Rivas et al. (2011), (llamado en adelante como Bioclimatología), se centra en la comprensión y representación de la relación clima-vegetación visto, principalmente, a escala regional. Esta propuesta está organizada en tres niveles: cinco macrobioclimas a nivel mundial (polar, boreal, templado, mediterráneo y tropicales), 28 bioclimas y un extenso número de combinaciones de unidades bioclimáticas (termotipos [parámetro de temperatura] y ombrotipos [parámetro de precipitación]). La combinación de un macrobioclima, un bioclima y de una unidad bioclimática (un termotipo y un ombrotipo) representa una unidad bioclimática llamada isobioclima. La Bioclimatología se basa primordialmente en datos climáticos de precipitación y temperatura de los meses más extremos del año (secos, húmedos, cálidos o fríos). Los datos son procesados y transformados en índices para proveer de un sistema de clasificación, representando patrones a lo largo de gradientes (Ibid.).

El estudio de la vegetación comprendido como el agregado de especies de plantas de un lugar y tiempo específico, única para cada área o región del planeta, producto de una historia evolutiva (Odum, 2006), ha tenido diversos objetivos, entre los que se encuentran:

La información resultante de estos estudios se ha visto reflejada en investigaciones de conservación y manejo de recursos naturales, en informes de impacto ambiental y para orientar el monitoreo de actividades económicas del sector primario y secundario. Asimismo, la identificación de tipos de cubiertas de vegetación son componentes esenciales en los análisis de tipos y procesos de cambio en determinados lapsos del tiempo, además de ser clave en la caracterización y elucidación de patrones climático, entre otros más (Box, 1996; Braun- Blanquet, 1979; Velázquez et al. , 2002, 2005 y 2010; Adams, 2010; Kent y Coker, 2012). El avance de la tecnología en las últimas décadas ha permitido digitalizar los tipos de cubiertas de vegetación y sus modificaciones causadas por diversos factores. La Percepción Remota (PR) y los SIG han sido las herramientas que han permitido obtener datos que detallan la posición (coordenadas geográficas) y los atributos (información alfanumérica) de los eventos que suceden en la superficie terrestre (Chuvieco, 2008; Foody, 2008; Pedrotti, 2013).

En México han existido diversos esfuerzos para conocer, clasificar, identificar y, eventualmente cartografiar, la vegetación o los tipos de cubiertas de vegetación que están presentes a lo largo del territorio nacional. Ejemplos de investigaciones en vegetación son los formulados por Miranda y Hernández-X (1963) y Rzedowski (2006); en tanto que los estudios elaborados por el Instituto de Geografía de la UNAM (Palacio et al. , 2000) y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) expresan información de tipos de cubiertas de vegetación (Velázquez et al. , 2002; Victoria et al. , 2011). El INEGI, a lo largo de su historia, ha realizado cinco series de conjuntos de datos vectoriales de uso de suelo y cubiertas de vegetación a escala 1:250 000. La información geográfica que cubre todo el país fue recopilada a través de herramientas de PR y analizadas, primordialmente, en SIG. La leyenda de sus mapas fue realizada tomando como base clasificaciones de vegetación de diversos autores y utilizadas acorde con los objetivos que se persiguieron en cada serie (Velázquez et al. , 2002; Victoria et al. , 2011).

En las últimas décadas, alrededor del mundo se han incrementado las publicaciones de corte climático, sus alteraciones y la influencia sobre el medio ambiente. No obstante, y de acuerdo con lo mencionado con anterioridad, muchos de estos trabajos hacen difícil evaluar las afectaciones sobre la vegetación dado que usan a la misma como parte de sus modelos. Así, el objetivo de este trabajo es predecir patrones de cubiertas de vegetación con base en parámetros bioclimáticos y complementado con información de elementos geomorfológicos y geológicos. En ejercicio científico se limitó al estado de Michoacán por ser considerado un ejemplo de alta complejidad geoecológica y que en su conjunto cubre una superficie ligeramente mayor que Costa Rica. Los resultados se discuten a la luz de su relevancia para estudios de línea base para estudios de cambio climático y manejo de recursos naturales.

ZONA EN ESTUDIO

El estado de Michoacán de Ocampo se encuentra ubicado al oeste de la República Mexicana, cuenta con una extensión superficial de 58 599 km2 y representa el 3% de la superficie total del país (INEGI, 2011; Figura 1).

Figura 1

Localización del estado de Michoacán, México.

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La intersección de las regiones biogeográficas Neártica y Neotropical, además de la compleja topografía marcada primordialmente por regiones montañosas como la Sierra Madre del Sur y el Eje Volcánico Transversal, dan como resultado que Michoacán sea uno de los primeros cinco estados con mayor diversidad biológica de México (Velázquez et al , 2005; Villaseñor, 2005).

En la orografía del estado predominan las provincias fisiográficas Eje Neovolcánico Transversal y la Sierra Madre del Sur. Estas últimas cuentan con una gran ramificación que hace a la zona una de las más montañosas de México (Antaramián y Correa, 2003; CNA, 2009). La primera abarca 26 956 km2, es decir, el 46% del territorio michoacano, en tanto que la segunda tiene una extensión territorial de 31 643 km2, comprendiendo el 54% del estado en cuestión.

El estado cuenta con 14 de las 18 unidades de tipos de suelos reportadas para México (Cabrera et al. , 2005). El leptosol, regosol, luvisol, acrisol, andosol, vertisol y feozem son los suelos más importantes en el estado, ya que abarcan el 94%, aproximadamente, del territorio michoacano (Ibid.).

El estado de Michoacán forma parte de dos de las cuencas hidrológicas más importantes para el país, la de los ríos Lerma y Balsas. En la provincia fisiográfica Eje Volcánico Transversal, que corresponde a la región centro-norte de dicha entidad federativa, se localizan los ríos Tlalpujahua, Cachiví y Duero, afluentes principales de la primera cuenca mencionada anteriormente. En tanto que para la segunda cuenca, ubicada en la región Sierra Madre del Sur, los principales tributarios michoacanos que proveen a dicho caudal son los ríos Cutzamala, Carácuaro y Tepalcatepec, siendo este último el mayor recaudador del recurso fluvial (Israde, 2005; CNA, 2009; INAFED, 2010; Mendoza et al. , 2010). Las vertientes que se desprenden hacia el Océano Pacífico se cuentan en más de 50, siendo las de mayor jerarquía la de los ríos Coahuayana, Aquila, Ostula, Motín del Oro, Coire, Cachán y Nexpa (INAFED, 2010).

La gran variación altitudinal presente en el estado, desde el nivel del mar (0 m) hasta los 3 857 m de altitud del Pico de Tancítaro, promueve la diversidad de climas (Villaseñor, 2005; INAFED, 2010). De acuerdo con la clasificación realizada por Koppen y modificada por García (1973) en la región están presentes los climas Aw (tropical lluvioso, con lluvias predominantes en verano) en el suroeste, BS (seco estepario) en la depresión del río Tepalcatepec, Cw (templado con lluvias en verano) en el norte y Cf (templado con lluvias todo el año) en las partes más altas del Eje Volcánico transversal (Antaramián, 2005).

La vegetación del estado está integrada por una gran variedad de plantas, enlistándose 17 tipos diferentes de comunidades de vegetación de 28 que se encuentran descritas para México (Carranza, 2005; Rzedowski, 2004 y 2006). Entre ellas se encuentran los bosques de coniferas, los bosques de encino, los bosques mesófilos de montaña, la selva baja caducifolia, el matorral subtropical, el bosque espinoso, la selva baja subcaducifolia y la vegetación acuática y subacuática (Carranza, 2005; Rzedowski, 2004 y 2006). Michoacán presenta aproximadamente el 50% de familias y géneros de árboles de México (Velázquez et al. , 2009) y el 23% de especies arbóreas reportados para toda la República Mexicana (845 especies), (Villaseñor e Ibarra, 1998; Cué-Bär et al , 2006).

MATERIAL Y MÉTODO

Elementos discretizadores del paisaje

Los elementos del paisaje seleccionados para llevar a cabo esta investigación fueron los siguientes:

Tipos de cubiertas de vegetación. El conjunto de datos vectoriales de uso de suelo y vegetación escala 1:250 000 Serie V (CDVUSV-sV) elaborado por INEGI en 2013, fue la fuente de información más actualizada (hasta el momento) para la obtención de los tipos de cubiertas de vegetación presentes en el estado de Michoacán. Este mapa digital fue realizado utilizando técnicas de fotointerpretación de imágenes de satélite Landsat TM5 del 2011 y complementado con información obtenida de trabajo de campo. El esquema de clasificación fue de acuerdo con el Diccionario de Datos Vectoriales de Uso del Suelo y Vegetación Serie IV para la escala 1:250 000 (INEGI, 2013). Esto último se desprende de la propuesta de los tipos de cubierta terrestre del Land Cover Classification System de FAO (2000) y del sistema de clasificación de vegetación y usos agrícolas (de uso del suelo) creado por INEGI (Victoria et al. , 2011). El sistema clasificatorio para el área en estudio estuvo conformado por categorías de comunidades de cubiertas de vegetación oriunda, las cuales fueron re-categorizadas a nivel de cubiertas de formación de vegetación, entendidas estas como "un grupo de comunidades vegetales de un área continental o de otra área geográfica que presentan características fisonómicas y ambientales similares" (SEMARNAP-UNAM, 2000). Al agrupar a nivel de cubiertas de formación de vegetación la certidumbre del estudio aumentó, dado que a nivel de categorías de cubiertas de comunidades de vegetación, propias del CDVUSV-sV, presenta errores. Las mayores inconsistencias que se detectaron fueron en la interpretación y delimitación de tipos de cubiertas de vegetación. Los polígonos a nivel de cubierta de formación de vegetación fueron ratificados con 268 puntos de verificaciones de campo, recabados a lo largo de todo el estado de Michoacán durante los últimos cinco años de trabajo.

Las categorías relacionadas con actividades preponderantemente antrópicas fueron categorizadas como "sin dato". La categoría "cuerpos de agua" fue respetada. El re-arreglo de categorías fue realizado en la base de datos del conjunto de datos vectoriales de uso de suelo y vegetación Serie V de INEGI (2013) en el programa ArcGIS 9.3.

Isobioclimas. Los insumos para definir los nichos climáticos derivan de la investigación realizada por Gopar et al. (2015). Dicho insumo está a escala 1:250 000 y está integrado por un macrobioclima, tres bioclimas, cuatro termotipos y cinco ombrotipos. La combinación de los tres niveles de organización resultan en un nicho climático llamado isobioclima y que de acuerdo con Gopar et al. (2015), ocurren 14 en el contexto de Michoacán (http://www.ciga.unam.mx/images/investigacion/Isobioclim_1902_2011_INGLES_4_8_WEB_ECOSPHERE.pdf).

Geomorfología. El mapa geomorfológico del estado de Michoacán fue tomado del trabajo realizado por Bocco et al. (2001b) a una escala espacial de 1:250 000. Este mapa contiene la distribución geográfica de ocho geoformas predominantes en el relieve y fueron identificados bajo criterios morfogenéticos (amplitud del relieve y gradiente de pendientes, derivados de modelos digitales del terreno) y morfolitológicos (Ibid.). Las clases incluidas son: Altiplanicies, Colinas, Lomeríos altos, Lomeríos bajos, Montañas, Piedemontes y Planicies.

Geología. El conjunto de datos vectoriales geológicos realizado por INEGI (1984) refleja 23 unidades de tipos de rocas que afloran en la región y estructuras geológicas originadas por eventos tectónicos (p. ej. volcanes, fallas y fracturas). El conjunto de rocas incluyen: aluviales, andesitas, areniscas, basalto, brecha sedimentaria, brecha volcánica, caliza, complejo metamórfico, conglomerados, dacitas, dioritas, gabros, granitos, granodioritas, lacustres, latitas, limolitas, litoral, lutita, meta, residual, riodacita, riolita, toba, tonalita, taquita y volcano clástico.

Expresión cartográfica: tipos de cubiertas de vegetación actual y potencial

La expresión cartográfica de los tipos de cubiertas de vegetación actual reflejará el re-arreglo de las fronteras de los polígonos del conjunto de datos vectoriales de uso de suelo y vegetación de la Serie V de INEGI (2013) debido a la recategorización de las clases, las cuales fueron de nivel de cubierta de comunidad a cubierta de formación de vegetación (véase apartado Tipos de cubierta de vegetación). El diseño del mapa de los tipos de cubiertas de vegetación potencial partió del re-nombramiento de los espacios etiquetados como "sin dato" hacia alguna con categoría de cubierta de formación de vegetación. Lo anterior se logró, en primer lugar, realizando la intersección geométrica de los conjuntos de datos vectoriales de uso de suelo y vegetación Serie V (Ibid.) con las unidades isobioclimáticas (Gopar et al. , 2015). Posteriormente se realizó la intersección con las unidades geomorfológicas (Bocco et al. , 2001b) y finalmente con las unidades geológicas (INEGI, 1984). El orden de las intersecciones fueron realizadas conforme al orden de importancia que tienen los componentes del paisaje en el establecimiento de los tipos de cubiertas de vegetación en la zona en estudio. Así, lo anteriormente mencionado se ve reflejado en la siguiente fórmula de álgebra booleana o álgebra lógica (Barco, 2005):

Si {PxTCVA: un Isobioclimaa ^ una Geomorf.a ^ una Geol.a} þ PYTCVP = PXTCVA, Û {PSDA: un Isobioclimaa ^ una Geomorf.a ^ una Geol.a Ï PSDB: Isobioclimab ^ una Geomorf.b ^ una Geol.b}

donde:

PxTCVA = Polígono "X" de tipo de cubierta de vegetación actual.

Geomorf. = Unidad geomorfología.

Geol. = Unidad geológica.

PYTCVP = Polígono "Y" de tipo de cubierta de vegetación potencial.

PSD = Polígono "sin dato" de tipo de cubierta de vegetación.

Todos los procedimientos anteriores fueron realizados mediante el uso del software ArcGIS 9.3. Los mapas de salida de tipos de cubiertas de vegetación actual y potencial fueron realizados a escala 1: 250 000.

RESULTADOS

De acuerdo con lo reportado por INEGI para el 2013, el 59.05% de la superficie del estado de Michoacán está conformada por algún tipo de cubierta de vegetación oriunda. La re-categorización de los tipos de cubiertas de vegetación, de comunidad a formación, arrojó que la selva baja caducifolia ocupa la mayor extensión territorial con 1 671 157 ha, seguida por la de bosque templado con 1 624 006 ha. La vegetación hidrófila y el matorral xerófilo fueron los tipos de cubierta con menor presencia con 12 970 y 4 644 ha, respectivamente (Tabla 1, Figura 2).

Tabla 1

Tipos de cubiertas de vegetación actuales presentes en el estado de Michoacán, México.

Tipos de cubiertas de comunidades de vegetación a nivel de comunidad de acuerdo con INEGI (2013) Tipos de cubiertas de vegetación a nivel de formación (Re-categorización) Porcentaje de cubierta oriunda actual
Selva baja caducifolia Selva baja caducifolia 28.52
Bosque de cedro Bosque templado 27.71
Bosque de encino
Bosque de encino-pino
Bosque de oyamel
Bosque de pino
Bosque de pino-encino
Bosque mesófilo de montaña
Selva mediana subcaducifolia Selva mediana subcaducifolia 2.52
Manglar Vegetación hidrófila 0.22
Pastizal halófilo
Tular
Matorral crasicaule Matorral xerófilo 0.08
Mezquital xerófilo
Selva baja espinosa caducifolia
Total 59.05

Figura 2

Cubiertas de vegetación actuales presentes en el estado de Michoacán, México. Los espacios en blanco (sin dato) representan áreas en las cuales no hay información de cubiertas de vegetación oriunda.

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La combinación de los elementos isobioclimáticos, geomorfológicos, geológicos y de tipos de cubiertas de vegetación actual reflejó 448 composiciones únicas. La relación Tropical pluviestacional termotropical subhúmedo (isobioclima), con montañas (geomorfología) y andesitas, calizas, complejos metamórficos (geología) y bosque templado (tipo de cubierta de vegetación) fue la combinación predominante y que cubre el 10.91% del estado de Michoacán.

El 40.95% del territorio michoacano, de acuerdo con INEGI (2013), se etiquetó como "sin dato". En esta superficie, la combinación con mayor presencia fue la conformada por el isobioclima Tropical pluviestacional mesotropical subhúmedo, con elementos geomorfológicos de colinas, lomeríos altos y bajos, piedemontes y planicies, y unidades geológicas aluviales y basaltos, con el 7.3%. Las demás combinaciones presentaron valores bajos. Así, el tipo de cubierta de vegetación potencial preponderante asociado a estos polígonos "sin dato" fue el bosque templado, cubriendo el 37.80% de estas áreas. La vegetación hidrófila fue la cubierta menos representativa con el 6.33% (Figura 3).

Figura 3

Cubiertas de vegetación predichas para el estado de Michoacán, México. Los espacios en blanco representan áreas en las cuales al día de hoy hay cubiertas de vegetación oriunda (Figura 2).

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Así, la suma de los tipos de cubiertas de vegetación actual y potencial reflejó que a principios del siglo xx el estado de Michoacán presentaba dos tipos de cubiertas de formaciones de vegetación preponderantes en su territorio: la selva baja caducifolia y el bosque templado (abarcando el 47.20 y el 42.69% del territorio michoacano, respectivamente) (Tabla 2, Figura 4).

Tabla 2

Supericie presente en los tipos de cubiertas de vegetación actual; las supericies adicionales de vegetación potencial son los sitios con cubiertas preponderantemente antrópicas actuales en el estado de Michoacán, México (INEGI, 2013).

Tipo Actual Potencial Total
Hectáreas % Hectáreas % Hectáreas %
Selva baja caducifolia 1 671 156 28.52 1 094 437 18.68 2 765 593 47.2
Bosque templado 1 624 006 27.71 877 751 14.98 2 501 757 42.69
Selva mediana subcaducifolia 147 385 2.52 41 562 0.71 188 947 3.23
Cuerpo de agua 77 786 1.33 142 487 2.43 220 273 3.76
Vegetación hidrófila 12 970 0.22 146 925 2.51 159 895 2.73
Matorral xerófilo 4 644 0.08 18 791 0.32 23 435 0.4
Total 3 537 947 60.38 2 321 953 39.62 5 859 900 100

Figura 4

Tipos de cubiertas de vegetación actual y potencial presentes en el estado de Michoacán, México.

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DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES

Este estudio permitió predecir, con base en isobioclimas, geomorfología y geología que el estado de Michoacán, hacia principios del siglo xx, estaba cubierto en su mayoría por selvas bajas caducifolias y bosques templados. De acuerdo con Bocco et al. (2001a) estas dos últimas categorías de cubiertas de tipos de vegetación se ubican en relieves con un grado importante de pendiente (colinas, lomeríos y montañas) dentro del estado de Michoacán, y que a su vez, son las de mayor impacto sufrido por actividades antrópicas. Los resultados mostrados por este último autor se ven reflejados en este estudio, que si bien no analizó de manera directa cambios de cubiertas y usos del suelo, las áreas potenciales de tipos de cubiertas de vegetación coinciden con lo expuesto por Bocco y colaboradores (2001a).

Michoacán es considerado un estado que alberga un alto grado de diversidad biológica, no obstante, a niveles más específicos, son pocos los estudios que comprenden la complejidad ecogeográfica de la zona (Blancas et al , 2010). Por lo tanto, los resultados de esta investigación reflejan que la gran riqueza biológica presente en la región es producto de, en gran medida, de su variedad geológica, de su compleja geomorfología, de su privilegiada ubicación geográfica y, consecuencia de los anteriores puntos, de la presencia de una gran diversidad de climas. Es así que, por ejemplo, los bosques templados albergan subformaciones complejas como son los bosques mesófilos y los bosques de encino, ambos con una riqueza excepcional de componentes de filiación templado y tropical. Esto último respalda y es un ejemplo de lo expuesto por lo estudiado por Morrone (2010), en el cual se hace evidente que la zona es un área biogeográfica compleja, donde las zonas de transición de biota Neártica y Neotropical se sobreponen. Adicionalmente, los matorrales xerófilos, integrados por bosques espinosos, zonas dominadas por cactáceas y matorrales arbóreos, y las selvas bajas caducifolias (sensu Rzedowski, 2006), son una fuente de germoplasma únicas. La selva mediana subcaducifolia, los manglares, las zonas lacustres y otras de misma proporción a esta riqueza siguen aún sin ser debidamente documentadas. Esta complejidad de gradientes (que van de lo templado a lo tropical y de lo seco a lo húmedo) contiene una riqueza de la topo diversidad que es particularmente valiosa para su predicción.

En síntesis, esta contribución se considera robusta a escala regional (1:250 000) y la predicción de cubiertas de vegetación puede perfeccionarse a escalas más finas si se toman en cuenta atributos como orientación de las laderas y pendientes. Nuestros resultados son respaldados por lo mostrado por Cué-Bär et al. (2006), en la que exponen una distribución de la vegetación similar a lo mostrado en esta investigación con los tipos de cubiertas de vegetación. Del mismo modo, los autores previamente referidos hacen notar la importancia de las selvas bajas caducifolias, seguidas de los bosques templados, como las principales categorías que guardan una gran diversidad biológica en la zona. Esto último provocado en gran medida, de acuerdo con los mismos autores, por la compleja geología presente en el estado, además de su gran variedad de geoformas, su privilegiada ubicación biogeográfica y su amplia variedad de climas existentes en la zona. En contraste, nuestros resultados son opuestos a la cartografía distribuida actualmente por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO, 2001), desprendida de lo reportado por Rzedowski (1990). Las causas de las diferencias son diversas, a saber: a) la escala cartográfica del mapa base utilizado en México hasta el momento es macro-regional (1:4 000 000), en tanto que el propuesto en el presente estudio es regional (1:250 000); b) La ruta metodológica del mapa realizado por Rzedowski (1990) es inductivo, lo que deja a la experiencia del autor la interpretación de las probables cubiertas en territorios donde ya no existen; c) El uso de herramientas e insumos actuales supera el potencial que existió en la propuesta anterior.

Los resultados aquí expuestos resumen patrones climáticos, que afinados con la presencia de elementos geofísicos (geoformas y geología), ayudan a elucidar su relación con las cubiertas de vegetación actual y potencial. No obstante, el clima es el principal factor que define los patrones de distribución de las cubiertas de vegetación a mesoescala y por ende existe una relación estrecha entre patrones climáticos y patrones de vegetación. El análisis bioclimático, expresado en isobioclimas, es robusto por permitir identificar nichos geoecológicos donde la relación clima-vegetación es estrecha y por ende funge como reglas de decisión en un marco de predicción bajo la lógica booleana. Otros insumos de clasificación climática como el que prevalece en México (García, 1973), aluden a criterios donde en lugares el clima define patrones de vegetación y lugares donde la vegetación define patrones climáticos aun a la misma escala (Sánchez y Garduño, 2008); en consecuencia, la expresión cartográfica es resultado de un efecto tautológico que para el rigor académico es inaceptable.

A manera de conclusión, este artículo presenta una ruta replicable que permite reproducir este enfoque de predicción a otras regiones. El resultado final representa una línea base a partir de la cual se puede predecir el impacto de acciones antrópicas sobre el capital natural. Por ejemplo, poder responder a preguntas como ¿cuál será el impacto del cambio climático sobre el capital natural? ¿Cuáles son los patrones de deforestación predecibles? ¿Cómo identificar las áreas de vulnerabilidad en áreas de oportunidad a través de acciones de buen manejo de los recursos naturales?

Agradecimientos

El primer autor recibió apoyo del CONACYT como parte de sus estudios de doctorado. La DGAPA-UNAM (proyecto IN202214) aportó apoyo financiero y una beca complementaria para el primer autor para llevar a buen término este estudio. Los comentarios de dos árbitros anónimos y del comité editorial de la revista fueron fundamentales para enriquecer la primera versión del manuscrito.

Referencias

1 

Adams, J. (2010), Vegetation-Climate Interactions. How Plants Make the Global Environmental Praxis Publishing Ltd., West Sussex, Londres.

J. Adams 2010Vegetation-Climate Interactions. How Plants Make the Global EnvironmentalPraxis Publishing LtdWest Sussex, Londres

2 

Aguirre de Cárcer, I. y P. Carral (2009), Apuntes de meteorología y climatología para el medio ambiente Universidad Autónoma de Madrid, España.

I. Aguirre de Cárcer P. Carral 2009Apuntes de meteorología y climatología para el medio ambienteUniversidad Autónoma de Madrid, España

3 

Antaramián Harutunian, E. (2005), "Clima", en Villaseñor G, L. E. (coord.), La biodiversidad en Michoacán: Estudio de Estado Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad/Secretaría de Urbanismo y Medio Ambiente/Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Michoacán, México.

E. Antaramián Harutunian 2005Clima L. E. Villaseñor G La biodiversidad en Michoacán: Estudio de EstadoComisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la BiodiversidadSecretaría de Urbanismo y Medio AmbienteUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoMichoacán, México

4 

Antaramián Harutunian, A. y G. Correa Pérez (2003), "Fisiografía", en Correa Pérez, G. (coord.), Atlas geográfico de Michoacán Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo/Secretaría de Educación de Michoacán/El Colegio de Michoacán, Michoacán, México.

A. Antaramián Harutunian G. Correa Pérez 2003Fisiografía G. Correa Pérez Atlas geográfico de MichoacánUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoSecretaría de Educación de MichoacánEl Colegio de MichoacánMichoacán, México

5 

Barco G., C. (2005), Álgebra booleana. Aplicaciones tecnológicas Universidad de Caldas, Manizales, Colombia.

C. Barco G. 2005Álgebra booleana. Aplicaciones tecnológicasUniversidad de CaldasManizales, Colombia

6 

Blancas Calva, E., A. Navarro Sigüenza y J. Morrone (2010), "Patrones biogeográficos de la avifauna de la Sierra Madre del Sur", Revista Mexicana de Biodiversidad núm. 81, pp. 561-568.

E. Blancas Calva A. Navarro Sigüenza J. Morrone 2010Patrones biogeográficos de la avifauna de la Sierra Madre del SurRevista Mexicana de Biodiversidad81561568

7 

Bocco, G., M. Mendoza y O. Masera (2001a), "La dinámica del cambio del uso del suelo en Michoacán. Una propuesta metodológica para el estudio de los procesos de deforestación", Investigaciones Geográficas, Boletín núm. 44, Instituto de Geografía, UNAM, México, pp. 18-38.

G. Bocco M. Mendoza O. Masera 2001La dinámica del cambio del uso del suelo en Michoacán. Una propuesta metodológica para el estudio de los procesos de deforestaciónInvestigaciones Geográficas, Boletín44Instituto de Geografía, UNAMMéxico1838

8 

Bocco, G. , M. Mendoza y A. Velázquez (2001b), "Remote sensing and GIS-based regional geomorphological mapping -a tool for land use planning in developing countries", Geomorphology no. 3-4, pp. 211-219.

G. Bocco M. Mendoza A. Velázquez 2001Remote sensing and GIS-based regional geomorphological mapping -a tool for land use planning in developing countriesGeomorphology3-4211219

9 

Box, E. (1996), "Plant functional types and climate at the global scale", Journal of Vegetation Science no. 3, pp. 309-320.

E. Box 1996Plant functional types and climate at the global scaleJournal of Vegetation Science3309320

10 

Braun-Blanquet, J. (1979), Fitosociología. Bases para el estudio de las comunidades vegetales Blume, Madrid, España.

J. Braun-Blanquet 1979Fitosociología. Bases para el estudio de las comunidades vegetalesBlumeMadrid, España

11 

Cabrera, A., J. C. González y J. M. Ayala (2005), "Los suelos", en Villaseñor, L. E. (coord.), La biodiversidad en Michoacán: Estudio de Estado Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad/ Secretaría de Urbanismo y Medio Ambiente/Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Michoacán, México.

A. Cabrera J. C. González J. M. Ayala 2005Los suelos L. E. Villaseñor La biodiversidad en Michoacán: Estudio de EstadoComisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la BiodiversidadSecretaría de Urbanismo y Medio AmbienteUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoMichoacán, México

12 

Carranza, E. (2005), "Vegetación", en Villaseñor G., L. E. (coord.), La biodiversidad en Michoacán: Estudio de Estado Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad/Secretaría de Urbanismo y Medio Ambiente/Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Michoacán, México.

E. Carranza 2005Vegetación L. E. Villaseñor G. La biodiversidad en Michoacán: Estudio de EstadoComisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la BiodiversidadSecretaría de Urbanismo y Medio AmbienteUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoMichoacán, México

13 

Chuvieco, E. (2008), Teledetección ambiental Ariel, Barcelona, España.

E. Chuvieco 2008Teledetección ambientalArielBarcelona, España

14 

Claussen, M. (2004), "Introduction", en Kabat, P., M. Claussen, P. Dirmeyer, J. Gash, L. Bravo, M. Meybeck, R. Pielke, C. Vorosmarty, R. Hutjes and S. Lutkemeier (coords.), Vegetation, water, humans and the climate Springer, Berlín, Alemania.

M. Claussen 2004Introduction P. Kabat M. Claussen P. Dirmeyer J. Gash L. Bravo M. Meybeck R. Pielke C. Vorosmarty R. Hutjes S. Lutkemeier Vegetation, water, humans and the climateSpringerBerlín, Alemania

15 

CNA (2009), Programa hídrico visión 2030 del Estado de Michoacán de Ocampo Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales, Comisión Nacional del Agua, México.

CNA 2009Programa hídrico visión 2030 del Estado de Michoacán de OcampoSecretaría del Medio Ambiente y Recursos NaturalesComisión Nacional del AguaMéxico

16 

CONABIO (2001), "Vegetación potencial; Catálogo de metadatos geográficos", 7 de enero de 2015, Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, México [http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/vpr4mgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no].

CONABIO 2001Vegetación potencial; Catálogo de metadatos geográficosComisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la BiodiversidadMéxicohttp://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/vpr4mgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no

17 

Correa Pérez, G. (coord.; 2003), Atlas geográfico de Michoacán Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo/Secretaría de Educación de Michoacán/El Colegio de Michoacán, Michoacán, México.

G. Correa Pérez 2003Atlas geográfico de MichoacánUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoSecretaría de Educación de MichoacánEl Colegio de Michoacán, MichoacánMéxico

18 

Cué-Bär, E., J. L. Villaseñor, L. Arredondo, G. Cornejo y G. Ibarra-Manríquez (2006), "La flora arbórea de Michoacán, México", Boletín de La Sociedad Botánica de México núm. 78, pp. 47-81.

E. Cué-Bär J. L. Villaseñor L. Arredondo G. Cornejo G. Ibarra-Manríquez 2006La flora arbórea de Michoacán, MéxicoBoletín de La Sociedad Botánica de México784781

19 

Del Río, S. 2005. "El cambio climático y su influencia en la vegetación de Castilla y León (España)", Itinera Geobotanica núm. 16, pp. 5-534.

S. Del Río 2005El cambio climático y su influencia en la vegetación de Castilla y León (España)Itinera Geobotanica165534

20 

Driese, K., W. Reiners, E. Merrill and K. Gerow (1997), "A digital land cover map of Wyoming, USA: a tool for vegetation analysis", Journal of Vegetation Science no. 1, pp. 133-146.

K. Driese W. Reiners E. Merrill K. Gerow 1997A digital land cover map of Wyoming, USA: a tool for vegetation analysisJournal of Vegetation Science1133146

21 

FAO (2000), "Land cover classification system (LCCS): classification concepts and user manual", 7 de enero de 2015, Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación [http://www.fao.org/docrep/003/x0596e/x0596e00.htm].

FAO 2000Land cover classification system (LCCS): classification concepts and user manualOrganización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaciónhttp://www.fao.org/docrep/003/x0596e/x0596e00.htm

22 

Fernández González, F. (2004), "Bioclimatología", en Izco, J., E. Barreno, M. Brugués, M. Costa, J. A. Devesa, F. Fernández González, T. Gallardo, X. Llimona, C. Prada, S. Talavera y B. Valdés (coords.), Botánica McGrawHill-Interamericana de España, Madrid, España.

F. Fernández González 2004Bioclimatología J. Izco E. Barreno M. Brugués M. Costa J. A. Devesa F. Fernández González T. Gallardo X. Llimona C. Prada S. Talavera B. Valdés BotánicaMcGrawHill-Interamericana de EspañaMadrid, España

23 

Foody, G. (2008), "GIS: biodiversity applications", Progress in Physical Geography núm. 2, pp. 223-235.

G. Foody 2008GIS: biodiversity applicationsProgress in Physical Geography2223235

24 

García, E. (1973), Modificaciones al sistema de clasificación climática de Köppen Instituto de Geografía, UNAM, México.

E. García 1973Modificaciones al sistema de clasificación climática de KöppenInstituto de Geografía, UNAMMéxico

25 

Giffard, B., H. Jactel, E. Corcket and L. Barbaro (2012), "Influence of surrounding vegetation on insect herbivory: A matter of spatial scale and herbivore specialization", Basic and Applied Ecology no. 5, pp. 458-465.

B. Giffard H. Jactel E. Corcket L. Barbaro 2012Influence of surrounding vegetation on insect herbivory: A matter of spatial scale and herbivore specializationBasic and Applied Ecology5458465

26 

Gopar Merino, L. F., A. Velázquez amd J. Giménez (2015), "Bioclimatic mapping as a new method to assess efects of climatic change", Ecosphere no. 1, p. 13 [ 13 [http://dx.doi.org/10.1890/ES14-00138.1 : 26 de enero de 2015].

L. F. Gopar Merino A. Velázquez J. Giménez 2015Bioclimatic mapping as a new method to assess efects of climatic changeEcosphere113 13 [http://dx.doi.org/10.1890/ES14-00138.1 26 de enero de 2015

27 

Hearn, S., J. Healey, M. Mcdonald, A. Turner, J. Wong y G. Stewart (2011), "The repeatability of vegetation classification and mapping", Journal of Environmental Management núm. 4, pp. 1174-1184.

S. Hearn J. Healey M. Mcdonald A. Turner J. Wong G. Stewart 2011The repeatability of vegetation classification and mappingJournal of Environmental Management411741184

28 

Holdridge, L. (1967), Life zone ecology Tropical Science Center, San José, Costa Rica.

L. Holdridge 1967Life zone ecologyTropical Science CenterSan José, Costa Rica

29 

INAFED (2010), "Michoacán de Ocampo", 7 de enero de 2015, Instituto Nacional para el Federalismo y el Desarrollo Municipal [http://www.e-local.gob.mx/work/templates/enciclo/EMM16michoacan/medioisico.html].

INAFED 2010Michoacán de OcampoInstituto Nacional para el Federalismo y el Desarrollo Municipalhttp://www.e-local.gob.mx/work/templates/enciclo/EMM16michoacan/medioisico.html

30 

INEGI (1984), "Mapa geológico de México a escala 1:250 000", 7 de enero de 2015, Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México [http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/geologia/].

INEGI 1984Mapa geológico de México a escala 1:250 000Instituto Nacional de Estadística y GeografíaMéxicohttp://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/geologia/

31 

INEGI (2011), Panorama sociodemográico de Michoacán de Ocampo Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes. México.

INEGI 2011Panorama sociodemográico de Michoacán de OcampoInstituto Nacional de Estadística y GeografíaAguascalientes. México

32 

INEGI (2013), "Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación escala 1:250 000, Serie V (Capa Unión)", 7 de enero de 2015, Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México [http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/usosuelo/Default.aspx].

INEGI 2013Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación escala 1:250 000, Serie V (Capa Unión)Instituto Nacional de Estadística y GeografíaMéxicohttp://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/recnat/usosuelo/Default.aspx

33 

Israde A., I. (2005), "Los cuerpos de agua", en Villaseñor G., L. E. (coord.), La biodiversidad en Michoacán: Estudio de Estado Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad/Secretaría de Urbanismo y Medio Ambiente/Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Michoacán, México.

I. Israde A. 2005Los cuerpos de agua L. E. Villaseñor G. La biodiversidad en Michoacán: Estudio de EstadoComisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la BiodiversidadSecretaría de Urbanismo y Medio AmbienteUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoMichoacán, México

34 

Kabat, P. , M. Claussen, P. Dirmeyer, J. Gash, L. Bravo, M. Meybeck, R. Pielke, C. Vorosmarty, R. Hutjes and S. Lutkemeier (coords.; 2004), Vegetation, water, humans and the climate Springer, Berlin, Alemania.

P. Kabat M. Claussen P. Dirmeyer J. Gash L. Bravo M. Meybeck R. Pielke C. Vorosmarty R. Hutjes S. Lutkemeier 2004Vegetation, water, humans and the climateSpringerBerlin, Alemania

35 

Kent, M. y P. Coker (2012), Vegetation description and data analysis: a practical approach Wiley-Black Well, Oxford, London.

M. Kent P. Coker 2012Vegetation description and data analysis: a practical approachWiley-Black WellOxford, London

36 

Larcher, W. (2003), Physiological plant ecology Springer. Berlin, Alemania.

W. Larcher 2003Physiological plant ecologySpringerBerlin, Alemania

37 

Magle, S. y K. Crooks (2008), "Interactions between black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus) and vegetation in habitat fragmented by urbanization", Journal of Arid Environments no. 3, pp. 238-246.

S. Magle K. Crooks 2008Interactions between black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus) and vegetation in habitat fragmented by urbanizationJournal of Arid Environments3238246

38 

Mendoza, M., A. Toledo, A. Velázquez, H. Plascencia y V. Garduño (2010), "La cuenca del río Tepalcatepec, Atlas isicogeográico de la cuenca del Tepalcatepec Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, Instituto Nacional de Ecología, México.

M. Mendoza A. Toledo A. Velázquez H. Plascencia V. Garduño 2010La cuenca del río TepalcatepecAtlas isicogeográico de la cuenca del TepalcatepecSecretaría del Medio Ambiente y Recursos NaturalesCentro de Investigaciones en Geografía AmbientalInstituto Nacional de EcologíaMéxico

39 

Mcguffie, K. y A. Henderson-Sellers (2005), A climate modelling primer John Wiley y Sons, Ltd. West Sussex, Londres.

K. Mcguffie A. Henderson-Sellers 2005A climate modelling primerJohn Wiley y Sons, LtdWest Sussex, Londres

40 

Miranda, F. y E. Hernández-X (1963), "Los tipos de vegetación de México y su clasificación", Boletín de La Sociedad Botánica de México núm. 28, pp. 29-176.

F. Miranda E. Hernández-X 1963Los tipos de vegetación de México y su clasificaciónBoletín de La Sociedad Botánica de México2829176

41 

Morrone, J. (2010), "Fundamental biogeographic patterns across the Mexican Transition Zone: an evolutionary approach", Ecography no. 3, pp. 355-361.

J. Morrone 2010Fundamental biogeographic patterns across the Mexican Transition Zone: an evolutionary approachEcography3355361

42 

Odum, E. (2006), Fundamentos de ecología Thomson, México.

E. Odum 2006Fundamentos de ecologíaThomsonMéxico

43 

Pedrotti, F. (2013), Plant and Vegetation Mapping Springer Berlin, Baden-Wurtemberg, Alemania.

F. Pedrotti 2013Plant and Vegetation MappingSpringer BerlinBaden-Wurtemberg, Alemania

44 

Palacio Prieto, J. L., G. Bocco, A. Velázquez, J. Mas, F. Takaki-Takaki, A. Victoria, L. Luna González, G. Gómez Rodríguez, J. López García, M. Palma Muñoz, I. Trejo Vázquez, A. Peralta Higuera, J. Prado Molina, A. Rodríguez Aguilar, R. Mayorga Saucedo y F. González (2000), "La condición actual de los recursos forestales en México: resultados del Inventario Forestal Nacional 2000", Investigaciones Geográficas, Boletín núm. 43, Instituto de Geografía, UNAM, México, pp. 183-203.

J. L. Palacio Prieto G. Bocco A. Velázquez J. Mas F. Takaki-Takaki A. Victoria L. Luna González G. Gómez Rodríguez J. López García M. Palma Muñoz I. Trejo Vázquez A. Peralta Higuera J. Prado Molina A. Rodríguez Aguilar R. Mayorga Saucedo F. González 2000La condición actual de los recursos forestales en México: resultados del Inventario Forestal Nacional 2000Investigaciones Geográficas, Boletín43Instituto de Geografía, UNAMMéxico183203

45 

Peinado, M., L. Monje y J. M. Martínez (2008), El paisaje vegetal de Castilla-La Mancha Cuarto Centenario, Castilla-La Mancha, España.

M. Peinado L. Monje J. M. Martínez 2008El paisaje vegetal de Castilla-La ManchaCuarto CentenarioCastilla-La Mancha, España

46 

Rivas Martínez, S., S. Rivas Sáenz y A. Penas (2011), "Worldwide bioclimatic classification system", Global Geobotany no. 1, pp. 1-634.

S. Rivas Martínez S. Rivas Sáenz A. Penas 2011Worldwide bioclimatic classification systemGlobal Geobotany11634

47 

Rzedowski, J. (1990), "Vegetación potencial. Catálogo de metadatos geográicos", 7 de junio de 2015 [http://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/vpr4mgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no].

J. Rzedowski 1990Vegetación potencial. Catálogo de metadatos geográicoshttp://www.conabio.gob.mx/informacion/metadata/gis/vpr4mgw.xml?_httpcache=yes&_xsl=/db/metadata/xsl/fgdc_html.xsl&_indent=no

48 

Rzedowski, J. (2004), "Flora y vegetación silvestres", en Correa Pérez, G. (coord.), Atlas geográfico de Michoacán Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo/Secretaría de Educación de Michoacán/El Colegio de Michoacán, Michoacán, México.

J. Rzedowski 2004Flora y vegetación silvestres G. Correa Pérez Atlas geográfico de MichoacánUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoSecretaría de Educación de MichoacánEl Colegio de Michoacán, MichoacánMéxico

49 

Rzedowski, J. (2006), "Vegetación de México", 7 de enero de 2015 [http://www.biodiversidad.gob.mx/publicaciones/librosDig/pdf/VegetacionMx_Cont.pdf].

J. Rzedowski 2006Vegetación de Méxicohttp://www.biodiversidad.gob.mx/publicaciones/librosDig/pdf/VegetacionMx_Cont.pdf

50 

Sánchez S., N. y R. Garduño L. (2008), "Algunas consideraciones acerca de los sistemas de clasificación climática", ContactoS núm. 68, pp. 5-10.

N. Sánchez S. R. Garduño L. 2008Algunas consideraciones acerca de los sistemas de clasificación climáticaContactoS68510

51 

SEMARNAP-UNAM (2000), Inventario Nacional Forestal del año 2000 Secretaría del Medio Ambiente, Recursos Naturales y Pesca-Instituto de Geografía, UNAM, México.

SEMARNAP UNAM 2000Inventario Nacional Forestal del año 2000Secretaría del Medio Ambiente, Recursos Naturales y PescaInstituto de Geografía, UNAMMéxico

52 

Steffen, W., W. Cramer, P. Matthias and H. Bugmann (1996), "Global vegetation models: incorporating transient changes to structure and composition", Journal of Vegetation Science no. 3, pp. 321-328.

W. Steffen W. Cramer P. Matthias H. Bugmann 1996Global vegetation models: incorporating transient changes to structure and compositionJournal of Vegetation Science3321328

53 

Sulaiman, S., N. Mohamad and S. Idilfitri (2013), "Contribution of Vegetation in Urban Parks as Habitat for Selective Bird Community", Procedia - Social and Behavioral Sciences no. 85, pp. 267-281.

S. Sulaiman N. Mohamad S. Idilfitri 2013Contribution of Vegetation in Urban Parks as Habitat for Selective Bird CommunityProcedia - Social and Behavioral Sciences85267281

54 

Thornthwaite, C. (1948), "An Approach toward a Rational Classification of Climate", Geographical Review no.1, p. 55.

C. Thornthwaite 1948An Approach toward a Rational Classification of ClimateGeographical Review15555

55 

van der Maarel, E. (2005), "Vegetation ecology - an overview", en van der Maarel, E. (coord.), Vegetation Ecology Blackwell Science Ltd, Cornwall, London.

E. van der Maarel 2005Vegetation ecology - an overview E. van der Maarel Vegetation EcologyBlackwell Science LtdCornwall, London

56 

Velázquez, A., E. Cué-Bär, A. Larrazábal, N. Sosa, J. L. Villaseñor, M. Mccall y G. Ibarra Manríquez (2009), "Building participatory landscape-based conservation alternatives: A case study of Michoacán, Mexico", Applied Geography núm. 4, pp. 513-526.

A. Velázquez E. Cué-Bär A. Larrazábal N. Sosa J. L. Villaseñor M. Mccall G. Ibarra Manríquez 2009Building participatory landscape-based conservation alternatives: A case study of Michoacán, MexicoApplied Geography4513526

57 

Velázquez, A. , J. Mas, J. Díaz, R. Mayorga, P. Alcántara, R. Castro, T. Fernández, G. Bocco, E. Ezcurra y J. L. Palacio (2002), "Patrones y tasas de cambio de uso del suelo en México", Gaceta Ecológica núm. 62, pp. 21-37.

A. Velázquez J. Mas J. Díaz R. Mayorga P. Alcántara R. Castro T. Fernández G. Bocco E. Ezcurra J. L. Palacio 2002Patrones y tasas de cambio de uso del suelo en MéxicoGaceta Ecológica622137

58 

Velázquez, A. , C. Medina y D. Reygadas (2010), "Síntesis geobotánica de las sierras Ajusco-Chichinautzin", Investigación Ambiental núm. 1, pp. 5-24.

A. Velázquez C. Medina D. Reygadas 2010Síntesis geobotánica de las sierras Ajusco-ChichinautzinInvestigación Ambiental1524

59 

Velázquez, A., N. Sosa, A. Navarrete y A. Torres (2005), Bases para la conformación del sistema de áreas de conservación del estado de Michoacán Secretaría de Urbanismo y Medio Ambiente/UNAM, Michoacán, México.

A. Velázquez N. Sosa A. Navarrete A. Torres 2005Bases para la conformación del sistema de áreas de conservación del estado de MichoacánSecretaría de Urbanismo y Medio AmbienteUNAMMichoacán, México

60 

Victoria Hernández, A., M. Niño Alcocer, J. Rodríguez Ávalos y J. Argumedo Espinoza (2011), "Generación de Información de Uso del Suelo y Vegetación Proyectos y Convenios escala 1:50 000", en INEGI, XIII Conferencia Iberoamericana de Sistemas de Información Geográfica Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes, México.

A. Victoria Hernández M. Niño Alcocer J. Rodríguez Ávalos J. Argumedo Espinoza 2011Generación de Información de Uso del Suelo y Vegetación Proyectos y Convenios escala 1:50 000XIIIConferencia Iberoamericana de Sistemas de Información GeográficaInstituto Nacional de Estadística y GeografíaAguascalientes, México

61 

Villaseñor, L. E. (2005), La biodiversidad en Michoacán: Estudio de Estado Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad/Secretaría de Urbanismo y Medio Ambiente/Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Michoacán, México.

L. E. Villaseñor 2005La biodiversidad en Michoacán: Estudio de EstadoComisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la BiodiversidadSecretaría de Urbanismo y Medio AmbienteUniversidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoMichoacán, México

62 

Villaseñor, J. L. y G. Ibarra Manríquez (1998), "La riqueza arbórea de México", Boletín del Instituto de Botánica de La Universidad de Guadalajara núm. 5, pp. 95-105.

J. L. Villaseñor G. Ibarra Manríquez 1998La riqueza arbórea de MéxicoBoletín del Instituto de Botánica de La Universidad de Guadalajara595105

63 

Walter, H. (1994), Vegetation of the Earth and ecological systems of thegeobiosphere Springer, Berlín, Alemania.

H. Walter 1994Vegetation of the Earth and ecological systems of thegeobiosphereSpringerBerlín, Alemania