Alternativas de estandarización para índices compuestos espacio-temporales. El caso del rezago educativo en los estados de México, 2000 a 2020

Resumen

Los investigadores de índices compuestos han detectado y tratado de eliminar, con poco éxito hasta ahora, la ponderación implícita de los datos porque generan índices distorsionados. El origen de esta distorsión suele adjudicarse a las variables con distinto rango de valores, al valor máximo y mínimo desigual entre ellas o a la de asimetría de cada variable. El procedimiento para abordar este triple reto es la estandarización de los datos. A la fecha no hay un procedimiento de este tipo que corrija simultáneamente este triple problema y, con ello, la ponderación implícita. El igual máximo y mínimo entre variables resuelve el problema de rangos desiguales, pero no corrige la asimetría en cada una de ellas. El rango igual entre variables no implica igual máximo y mínimo entre ellas ni garantiza simetría en cada variable. Finalmente, la corrección de la asimetría en cada variable no implica igual máximo y mínimo ni igual rango entre variables.

El objetivo del presente estudio es sugerir e ilustrar un procedimiento de estandarización de variables que elimina la ponderación implícita de cada variable. Las estandarizaciones revisadas en este trabajo para elaborar índices compuestos resuelven solo de forma parcial el problema de la ponderación implícita por lo que este trabajo propone un procedimiento de estandarización que resuelve simultáneamente el triple reto impuesto por los rangos disparejos, los máximos y mínimos desiguales y la asimetría. El nuevo procedimiento propuesto, la estandarización balanceada, soluciona el problema de la ponderación implícita en el tiempo y el espacio, en la agregación transversal y longitudinal de las variables de las distintas unidades de observación. Este trabajo ilustra el procedimiento de estandarización propuesto con las variables del rezago educativo en los estados de México. La metodología propuesta es aplicable a cualquier tema donde la estandarización espacio temporal sea necesaria.